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第八百三十七章 震惊人心的设计稿（第1页）

崔永?匆匆赶来库比蒂诺，自然不是单为了将只苍蝇塞进萧良的嘴里恶心人，又或者为了撞破他婶婶的奸情。

除了奈田信正在芙蓉财团内部有着极深的根脉外，奈田英男推动新荣公司的组建并主持前期的运营工作，成绩也得到芙蓉财团内部的高度认可。

这也决定在奈田英男、奈田信正主导下，新荣公司与鸿盈科技形成越来越紧密的合作关系，不是外界能随意破坏的。

而到四月份，在奈田信正的推动下，奈田银行香港分部直接参与了鸿盈科技的。。。。。。

萧仍站在云岭县农业发展中心的顶层会议室里，窗外是一片连绵起伏的青山。阳光洒在刚建成的智慧农业监控大屏上，映出一片忙碌的数据流和实时画面。他深吸了一口气，心中却并不轻松。

“现在我们已经打通了从种植到销售的全产业链条，但真正的挑战才刚刚开始。”他在团队会议上说道，“我们要让这套系统不仅在云岭县成功，还要复制到更多地方去。”

赵工皱眉道：“可问题是，各地的土壤、气候、政策都不一样，我们现有的模式未必能直接套用。”

“那就不能只是复制，而是要适应。”萧仍语气坚定，“我们需要一个更灵活、更具扩展性的平台架构，能够根据不同地区的实际情况进行调整。”

林博士点头附和：“我们可以建立一个‘智慧农业决策支持系统’，通过AI分析不同区域的气候数据、土壤类型、作物生长周期等信息，自动生成最适合当地的种植方案。”

“这个方向不错。”周浩也插话道，“我之前接触过一些电商企业，他们也在寻求稳定优质的农产品供应链。如果我们能提供标准化、可追溯的产品体系，就能吸引更多资本和资源进来。”

萧仍沉思片刻，缓缓说道：“那我们就分三步走。第一步，完善我们的技术平台，让它具备更强的适配性和智能化程度；第二步，拓展合作范围，把我们的模式推广到更多地区；第三步，打造一个全国性的智慧农业联盟，整合各方资源，共同推动产业升级。”

会议结束后，萧仍独自来到农业数据中心，调出了几个试点地区的数据模型。他仔细比对着不同地区的土壤湿度曲线、病虫害发生频率以及市场供需关系，试图找出其中的共性与差异。

突然，一条来自西南某省的紧急通报打断了他的思路??

**“受近期极端天气影响，部分地区玉米大面积倒伏，农民损失严重，请求技术支持。”**

萧仍立刻召集技术团队，启动应急响应机制。他亲自带队，带着无人机巡查设备和智能气象监测装置，前往受灾最严重的地区。

####7。**危机应对：科技赋能抗灾减损**

当萧仍一行人抵达现场时，眼前的景象令人揪心??大片玉米田被狂风暴雨摧折，倒伏的植株横七竖八地铺在地上，部分地块甚至完全绝收。

当地农技站的工作人员焦急地迎上来：“这次台风来得太猛了，很多农户根本来不及采取措施。现在最大的问题是，倒伏的玉米如果不能及时处理，会影响后续补种，而且霉变风险极高。”

萧仍迅速组织团队展开调查，并利用无人机对受灾区域进行全面扫描，生成三维地形图和作物损伤评估报告。同时，结合气象预测模型，判断未来几天的天气走势。

“我们得尽快制定恢复方案。”他对赵工说，“先清理受损严重的地块，再根据土壤情况安排补种或改种其他作物。”

技术团队随即部署了一套“灾害应急管理系统”，该系统能够自动识别受灾等级，并推荐相应的应对措施。例如，对于轻度倒伏的地块，使用自动化扶苗设备进行复位；中度受灾区域则安排机械化收割，将倒伏的秸秆回收用于饲料加工；重度受灾地块则建议改种耐涝、生长期短的作物，如绿豆或红薯。

“这些技术以前我们也有，但没有形成完整的应急体系。”赵工感慨道，“这次经历提醒我们，智慧农业不仅要提升产量，更要增强抗风险能力。”

与此同时，金融支持团队也迅速介入，协助地方政府启动了“农业灾害保险理赔绿色通道”。通过平台提供的种植数据、历史产量记录和灾害评估结果，快速完成赔付审批流程，确保农户能在最短时间内获得补偿资金。